Bio
¡Hola a todos! Mi nombre es Gerardo Vilcamiza y soy un Ingeniero Mecatrónico graduado de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), amante acérrimo de la tecnología y apasionado por la investigación. Actualmente, me encuentro estudiando una Maestría en Inteligencia Artificial Embebida en la Universidad de Buenos Aires (UBA). Y soy Computer Vision Researcher en el laboratorio de Ingeniería Biomédica de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Empecé mi etapa profesional trabajando como modelador mecánico 3D de equipos en la industria minera para una empresa multinacional, pero mi pasión por la inteligencia artificial y la programación me ha llevado a trabajar como científico e ingeniero de datos y como desarrollador front-end y back-end para aplicaciones móviles y de escritorio en Management Solutions, una empresa española líder en el sector que es donde laboro actualmente. Además, soy profesor en un instituto virtual donde dicto cursos como “Machine Learning con Python”, “Estadística para la Ciencia de Datos”, “Visión Artificial con Python” y “Procesamiento Digital de Señales con MATLAB”. En cuanto a mi experiencia en investigación, soy principal autor de un paper publicado titulado “A coffee bean classifier system by roast quality using convolutional neural networks and computer vision implemented in an NVIDIA Jetson Nano”. Este estudio se enfoca en la clasificación de granos de café según su calidad de tueste, utilizando redes neuronales convolucionales y visión por computadora, para el sector agroindustrial cafetero del Perú. Además, tengo tres papers más que están en proceso de publicación, el primero es una mejora del paper mencionado anteriormente, mientras que el segundo se titula “Intelligent Mobile Robot for Inspection and Diagnosis of Air Conditioning Ventilation Systems in Restricted Environments Using Multisensory Systems and Computer Vision”. Este paper propone el desarrollo de un robot móvil equipado con sistemas multisensoriales y visión artificial, capaz de inspeccionar y diagnosticar problemas en sistemas de ventilación de aire acondicionado en entornos reducidos, lo que permitiría mejorar la eficiencia y el mantenimiento de dichos sistemas. Y el tercero se titula “DeepSignBridge: Development of a sign language translation system based on computer vision and ResNet-LSTM architectures”, el cual es mi tesis de maestría y consiste en un traductor de lenguaje de señas en tiempo real con visión artificial. En los últimos tres años, he dirigido proyectos satelitales en mi universidad dentro del capítulo IEEE AESS (IEEE Aerospace and Electronic Systems Society), centrados en el diseño e implementación de nanosatélites, como cansats y rover-cansats. Gracias a estos proyectos, he tenido la oportunidad de participar en concursos internacionales en Perú, Brasil y México, obteniendo excelentes resultados y logrando posicionarnos en el podio de los tres mejores equipos. Estos proyectos me permitieron aplicar mis conocimientos teóricos en un ambiente práctico y la experiencia que obtuve no solo han enriquecido mis habilidades técnicas, sino que también han fortalecido mis habilidades de liderazgo y trabajo en equipo y la capacidad de desarrollar soluciones innovadoras. Como apasionado de la inteligencia artificial, siempre busco nuevas oportunidades para aprender y aplicar mis conocimientos en proyectos innovadores y desafiantes. Me siento motivado por la posibilidad de contribuir al avance de la tecnología y utilizarla para mejorar la calidad de vida de las personas, así como para resolver problemas complejos que enfrenta nuestra sociedad. Me encantaría que la gente me conozca, para poder motivarlos a adentrarse al maravilloso mundo de la inteligencia artificial, y mostrarles lo útil que puede ser sin importar si son estudiantes o trabajadores, ni el rubro en el que se encuentren.