Data Science No todo es Código

Lejos de ser otra charla vende humo de Inteligencia Artificial, esta pretende mostrar lo problemas cuando se quiere realizar un producto, poniendo foco en el armado de base datos, los tiempos y matemática. El objetivo fue hacer una charla de temas que no se encuentra en google

La charla abarcara los siguientes temas; Correlación espuria: que tengan comportamiento similares no significa que uno sea consecuencia de otro. PCA: Como hallar las mínimas variables que afectan No linealidad entre variable: cuando se trabaja en óptimos da como resultado mas que aditivo Sesgos; raciales y de genero como evitarlos, casos famosos. Para mas detalles vean el articulo en medium https://medium.com/@cesarriat/data-science-no-todo-es-c%C3%B3digo-33ed15db6085

Conceptos mínimos de programación ( web, mobile o software).Personas encargadas de metodologías ágiles y recursos humanos dedicado al mundo de la tecnología .